Riservatezza
Con l'AI in cloud i documenti escono dal tuo perimetro. Con Dessy restano nel tuo perimetro.
Dessy · Private Cognitive System
L'AI che non esce dal tuo studio.
Dessy è una piattaforma AI privata basata su un'architettura cognitiva governata, progettata per funzionare interamente sul tuo hardware e senza dipendenze cloud obbligatorie. Le azioni del sistema sono sottoposte a policy esplicite e tracciate. Pensata per professionisti e aziende che non possono scendere a compromessi sulla riservatezza.
Let Horizons open on their own
dessy · status
Dipendenza cloudnessuna ✓
Dove sono i datisul tuo hardware
Modello AIlocale · open-weight
Accessiverificati · zero-trust
Azioni del sistemapolicy · tracciate
dati inviati a servizi cloudper progetto
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- Progettato per il 100% offline
- Sul tuo hardware
- Architettura zero-trust
- Policy esplicite e tracciate
- Italiano e inglese
Perché offline
Non tutti i dati possono finire nel cloud.
Segreto professionale, GDPR, dati sanitari, contratti riservati: per molti professionisti inviare documenti a un servizio AI esterno semplicemente non è un'opzione. Dessy porta l'AI dove i tuoi dati sono già.
Indipendenza
Nessuna dipendenza cloud obbligatoria: Dessy è progettato per lavorare anche senza connessione a internet, alle tue condizioni.
Controllo
Un'AI che agisce senza regole è un rischio. Dessy applica regole esplicite su cosa può fare e con quali dati, e ne tiene traccia.
Come funziona Dessy
Dai documenti a uno spazio di conoscenza privato.
Dessy riunisce documenti, ricerca e conversazione in un ambiente sul tuo hardware. Puoi organizzare le tue fonti, ritrovare informazioni e lavorare con l'AI mantenendo il controllo sui contenuti utilizzati.
-
01 Organizza
Knowledge Space
Organizza la tua conoscenza
Riunisci documenti e materiali in spazi dedicati a un progetto, un'attività o un argomento. Definisci il contesto su cui lavorare e le fonti da consultare.
-
02 Trova
Horizon
Esplora le tue fonti
Cerca nei contenuti del tuo spazio di conoscenza e ritrova le informazioni pertinenti. Parti da una domanda per individuare i materiali utili e approfondirli.
-
03 Lavora
NeuralView
Lavora con Dessy
È l'interfaccia attraverso cui accedi agli spazi di conoscenza e interagisci con il sistema. Consulta le informazioni e usa l'assistente nel contesto della tua attività.
Un esempio concreto
Riunisci i documenti di una pratica nel Knowledge Space, cerca con Horizon i passaggi che ti interessano e lavora in NeuralView per consultarli e discuterli con l'assistente.
I principi
Quattro principi, nessun compromesso.
Dessy non è un chatbot installato in locale: è un'architettura cognitiva privata, progettata per funzionare interamente sul tuo hardware. Questi principi fanno sì che il percorso resti privato e governato.
Offline
by design
by design
Progettato per funzionare 100% offline
Modelli, memoria e documenti restano sul tuo hardware. Nessun dato viene inviato a servizi cloud esterni.
Zero
trust
trust
Nessuna fiducia implicita
Componenti e accessi vengono identificati e verificati secondo policy esplicite, anche all'interno del sistema.
Governance
cognitiva
cognitiva
Regole esplicite, operazioni tracciate
Policy esplicite definiscono cosa l'AI può ricordare, usare e fare. Le operazioni rilevanti sono registrate per verifica.
Il tuo
hardware
hardware
Portabile
Dalla workstation con GPU dedicata al PC con grafica integrata: Dessy si adatta all'hardware che hai già.
Messa in opera
Tre passi, zero cloud.
01
Installazione
Dessy viene installato direttamente su una tua macchina, senza servizi esterni da attivare.
02
I tuoi documenti
Dessy collega e indicizza localmente le tue fonti documentali, senza trasferirle su servizi esterni.
03
Lavora, in sicurezza
Interroghi, analizzi e automatizzi, con le operazioni rilevanti tracciate.
Architettura · SINAPSI
Tra la conoscenza e la risposta, un percorso governato.
SINAPSI è il livello dell'architettura Dessy che governa il passaggio dalla conoscenza disponibile all'elaborazione di una risposta. Non è un modello linguistico e non sostituisce il modello AI locale: coordina capacità cognitive, contesto, pianificazione e decisioni di esecuzione, all'interno di regole esplicite.
Perché serve
Un modello linguistico può generare una risposta, ma da solo non garantisce che:
- il contesto sia selezionato secondo criteri controllati;
- le capacità attivate siano ammesse e disponibili;
- le decisioni rispettino limiti operativi;
- l'esecuzione corrisponda al percorso pianificato;
- l'esito sia riconducibile alle evidenze del sistema.
1
Conoscenza
Knowledge Space e Horizon organizzano e rendono disponibili informazioni e contesto.
2
Elaborazione cognitiva
Le componenti cognitive valutano e organizzano il percorso di elaborazione.
3
Pianificazione
Un percorso di capacità e operazioni compatibile con le risorse e le regole disponibili.
4
Esecuzione governata
Le operazioni ammesse passano attraverso le autorità previste dall'architettura.
5
Risposta
Il modello AI locale genera il risultato con il contesto preparato dal percorso cognitivo.
Stato del progetto
SINAPSI è un'architettura cognitiva governata in sviluppo, con componenti implementati e verificati e un'integrazione end-to-end ancora in corso di qualificazione.
Implementato
- Componenti cognitivi con meccanismi di ammissione e governance
- Pianificazione e percorso di esecuzione cognitiva
- Controllo delle risorse e dei limiti di esecuzione
- Integrazione progressiva dei Knowledge Space nel sistema
Verificato in test specifici
- Integrazione del risultato dell'esecuzione nel contesto destinato al modello
- Embedding dei Knowledge Space con client reale su endpoint di prova
- Controlli di ammissione, limiti e rifiuti
- Test di non-regressione e verifiche degli invarianti architetturali
In qualificazione
- La catena completa: Knowledge Space reale → SINAPSI → esecuzione cognitiva → modello generativo locale → risposta verificabile
- Embedding con il provider definitivo
- Inferenza reale end-to-end con il modello locale
Questi risultati sono avanzamenti implementativi e verifiche specifiche, non una certificazione dell'intero prodotto. Evidenze tecniche sintetiche, in forma aggregata, sono disponibili su richiesta.
Per chi
Per chi custodisce informazioni che contano.
Dessy nasce per i professionisti regolamentati e per le aziende che vogliono i vantaggi dell'AI senza rinunciare al controllo. Per chi deve sapere dove sono i dati, chi li usa e perché.
Studi legali
Analisi di contratti e atti senza che un documento lasci lo studio.
Commercialisti e consulenti
Pratiche, bilanci e dati dei clienti gestiti con un assistente privato.
Sanità e studi medici
Dati sanitari trattati in locale, nel rispetto della loro riservatezza.
PMI e direzioni IT
AI per l'azienda senza esporre know-how, progetti e dati interni.
Sistemi di difesa
Informazioni classificate e reti isolate: un'AI progettata per operare in ambienti chiusi, senza dipendenze esterne.
Sport · advanced metrics
Metriche di performance, dati biometrici e analisi tattiche elaborate in locale: il vantaggio competitivo resta dentro il club.
Chi siamo
Una piccola realtà tecnologica, con un modo diverso di lavorare.
MiKiDev nasce con l'obiettivo di sviluppare e valorizzare tecnologie innovative, portando il sistema Dessy nei mercati di riferimento.
Human
+ AIPersone e dipendenti AI nella stessa organizzazione
+ AIPersone e dipendenti AI nella stessa organizzazione
Offline
by designAI progettata per operare su infrastruttura locale
by designAI progettata per operare su infrastruttura locale
Made in
ItalyProgettato e sviluppato in Italia
ItalyProgettato e sviluppato in Italia
Identità
La nostra visione parte da un'idea semplice.
La capacità di un'impresa non dipende soltanto dalle sue dimensioni, ma da come organizza competenze, tecnologie e risorse.
Per questo stiamo progettando una struttura aziendale nella quale persone e dipendenti AI collaborano all'interno di un unico modello produttivo, con ruoli definiti, responsabilità distinte e risultati verificabili.
MiKiDev e Dessy sono entità distinte: MiKiDev è l'organizzazione imprenditoriale, Dessy è il sistema tecnologico che intende portare sul mercato.
Alla base, oltre venticinque anni di esperienza del fondatore in IT e innovazione, maturata in contesti legali e finanziari internazionali.
Organizzazione Human + AI
Persone
Agenti CORE
Agenti BUSINESS
Persone e AI, nella stessa organizzazione.
Il nostro modello prevede un nucleo umano responsabile della direzione aziendale, affiancato da agenti AI specializzati nelle attività tecniche, nel controllo qualità, nello sviluppo commerciale e nella gestione operativa. Non consideriamo l'AI uno strumento occasionale: vogliamo integrarla in modo strutturale nel lavoro quotidiano dell'impresa, affidandole attività concrete entro processi definiti e sotto la responsabilità delle persone.
Direzione e responsabilità
Un nucleo umano guida l'azienda: strategia, risorse, impegni e decisioni. Il Founder è l'autorità finale; le altre posizioni sono in via di definizione.
Funzioni tecniche
Architettura e pianificazione, engineering e sviluppo, qualità e sicurezza: il modello prevede un agente dedicato per ciascuna funzione, con risorse computazionali proprie.
Funzioni commerciali e operative
Sviluppo commerciale e marketing, operations e amministrazione: due agenti su infrastruttura condivisa, con identità, responsabilità e ambienti operativi separati.
Le funzioni previste dal modello
- Architettura e pianificazione
- Engineering e sviluppo
- Qualità, controllo e sicurezza
- Business development e marketing
- Operations e amministrazione
Ruoli approvati come baseline organizzativa. Gli agenti e la loro infrastruttura sono in corso di qualificazione: li presenteremo come operativi solo al termine.
Il team
Michele Da CostaFounder & Owner · direzione, strategia e responsabilità finale
Dipendenti AI · COREArchitettura, engineering, qualità e sicurezza · in qualificazione
Dipendenti AI · BUSINESSSviluppo commerciale, marketing, operations e amministrazione · in qualificazione
Offline AI
01
02
03
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L'autonomia dell'AI locale.
Una caratteristica centrale del nostro progetto organizzativo è l'utilizzo di dipendenti AI progettati per operare interamente offline nelle proprie funzioni fondamentali. Ogni agente utilizzerà modelli AI locali e risorse computazionali aziendali, con accesso alle conoscenze e agli strumenti necessari al proprio lavoro.
Controllo
Inferenza ed elaborazione dei dati su infrastruttura dell'azienda: maggiore controllo su ciò che accade, e dove.
Continuità
Attività fondamentali progettate per proseguire anche senza Internet.
Informazioni in locale
Conoscenze aziendali e dati gestiti nel perimetro dell'organizzazione, con minore dipendenza dai servizi cloud.
Tracciabilità
Operazioni tracciate, strumenti autorizzati e controllo umano delle autorizzazioni: la tecnologia deve essere disponibile, governabile e verificabile.
Offline è una caratteristica dell'architettura operativa che abbiamo scelto, non una dichiarazione ideologica: non rifiutiamo Internet, il cloud o i modelli sviluppati da altri produttori, che valutiamo in base a qualità, sicurezza, prestazioni, compatibilità e sostenibilità economica. L'autonomia offline è un obiettivo architetturale in corso di qualificazione.
Metodo organizzativo
Piccoli per struttura, concreti negli obiettivi.
Crediamo nella specializzazione, nella collaborazione e nell'uso responsabile delle risorse. Per questo MiKiDev adotta un modello organizzativo nel quale persone e agenti AI contribuiscono a funzioni produttive distinte, coordinate verso obiettivi comuni.
La nostra ambizione non è diventare un'organizzazione complessa. È costruire una realtà tecnologica efficiente, capace di sviluppare soluzioni, supportare i propri clienti e valorizzare le tecnologie che realizza.
Il nostro capitale tecnologico comprende hardware, modelli locali, software, infrastrutture e conoscenze aziendali: vogliamo dimostrare che una piccola organizzazione può produrre risultati tecnologici importanti grazie a un utilizzo efficiente delle proprie risorse.
I criteri che seguiamo
- Divisione del lavoro
- Specializzazione delle funzioni
- Allocazione razionale delle risorse
- Coordinamento delle attività
- Misurazione di qualità e produttività
- Responsabilità e governance umana
Responsabilità
La responsabilità rimane umana.
Le persone definiscono la strategia, governano le risorse e mantengono la responsabilità delle decisioni aziendali. Gli agenti AI operano entro funzioni e autorizzazioni esplicite, con attività tracciabili e risultati soggetti a verifica. L'autonomia tecnologica non sostituisce la responsabilità umana: la rende più importante.
«Dipendenti AI» identifica il ruolo operativo interno degli agenti, non un rapporto di lavoro subordinato riconosciuto dalla legge.
MiKiDev — Tecnologia, persone e AI locale.
Lessico
Etimologia
Definizione scientifica
Non è l'AI
Superintelligenza: che cosa significa, e perché non va confusa con l'AI.
Il termine compare sempre più spesso accanto all'AI. Qui lo definiamo come fa la letteratura scientifica, per chiarire che cosa è e che cosa non è.
super- + intelligentia
Dal latino super, «sopra, oltre», e intelligentia, «capacità di comprendere e discernere», da intellegere: inter («tra») e legere («scegliere, cogliere, leggere»). Alla lettera: una capacità di comprendere che va oltre.
Un intelletto oltre quello umano
Nel 1965 il matematico I. J. Good descrisse una «macchina ultraintelligente», capace di «superare di gran lunga tutte le attività intellettuali di qualsiasi uomo, per quanto brillante». Nick Bostrom (1998; 2014) definisce superintelligenza «un intelletto che supera di gran lunga le prestazioni cognitive degli esseri umani in praticamente tutti i domini di interesse».
Un'ipotesi, non una tecnologia
L'AI è una disciplina scientifica e un insieme di tecnologie reali: il termine risale al 1955 (John McCarthy) e indica sistemi che svolgono compiti specifici. La superintelligenza è un concetto teorico: nessun sistema esistente soddisfa quella definizione. Dessy è una piattaforma AI; non è, e non intende essere, una superintelligenza.
Riferimenti: I. J. Good, «Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine», Advances in Computers, vol. 6, 1965 · N. Bostrom, «How Long Before Superintelligence?», International Journal of Futures Studies, vol. 2, 1998 · N. Bostrom, Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press, 2014.
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